MRI Makineleriyle Düşünce Okuyabilen Algoritma Geliştirildi!

Manyetik rezonans görüntüleme manasına gelen MRI, canlıların iç yapısını görüntüleme maksadıyla tıp alanında sıkça kullanılır. Bu formül, bedenimizdeki dışarıdan gözlemlenmesi güç olan durumlarda tercih ediliyor ve birtakım hastalık ve tedavilerde değerli bir rol oynuyor.

Şimdi ise bioRxiv üzerinden yayınlanan bir çalışma, bilim insanlarının MRI makinesi kullanarak değerli bir gelişmeye imza attığını ortaya koyuyor. Buna nazaran ABD’de bulunan Texas Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, MRI yoluyla bir insanın düşüncelerini okumanın yolunu buldu.

MRI makinesi kullanarak kanıları okuyan metot, beyin-bilgisayar arayüzlerinde kullanılabilir

Araştırmacılar, bunu başarmak için ‘kod çözücü’ olarak da isimlendirebileceğimiz bir algoritma geliştirdi. Bu, sıradan bir MRI aygıtından elde edilen bilgilerle bir kişinin duyduğu ve düşündüğü kelimelerin okunmasını sağladı. Daha evvel de misal çalışmalar olsa da yeni metodun, bir birinci olduğu da açıklamalar ortasında yer aldı.

Çalışmanın müelliflerinden Alexander Huth da araştırmalarıyla ilgili “Yirmi yıl evvel dünyadaki rastgele bir hudut bilimciye bunun mümkün olup olmadığını sorsanız gülüp geçerdi” ifadelerini kullandı. Öte yandan bir öbür araştırmacı Yukiyasu Kamitani de heyecan verici çalışmanın, beyin-bilgisayar arayüzü uygulamaları için bir yer oluşturabileceğini ekledi.

Bu tıp çalışmalarda MRI datalarını kullanmanın epey sıkıntı olduğunu söyleyebiliriz; zira bunlar, insan fikirlerine kıyasla hayli yavaştır. MRI aygıtları, nöronların milisaniyelerde gerçekleşen aktiviteleri yerine beynin kan akışındaki değişiklikleri ölçer. Bu tıp değişikliler de saniyeler sürebilir. Araştırmacı Huth, çalışmadaki heyetimin işe yaramasının nedeninin sistemin lisanı sözü sözüne çözmesi olmadığını, bunun yerine bir cümlenin yahut fikrin manasını ayırt etmesi olduğunu aktarıyor.

Algoritma, sessiz bir sinema izlendiğinde bile mana çıkarmayı başardı

Yapılan deneyde, deneklere 16 saat boyunca podcast ve kimi kıssalar dinletildi, böylelikle de kanıların çözülmesi amaçlandı. Uzmanlar, dataları algoritmayı eğitmek için kullandı ve sistemin, kan akışındaki değişiklileri deneklerin dinlediği şeylerle ilişkilendirebildiğini söz etti. Huth da verdiği demeçte yolun kan akışı değişiklikleriyle ‘oldukça iyi’ mana çıkarabildiğini ve sonuçların umut verici olduğunu aktardı.

Buna ek olarak, yol iştirakçiler sessiz bir sinema izlediğinde bile mana çıkarmayı başardı. Bu da kod çözücünün sadece konuşma lisanıyla hudutlu olmadığını gösterdi. Araştırmacılar, formülün beynin farklı bölgelerinin dünyayı anlamlandırmada nasıl bir rol oynadığını daha âlâ anlayabilmemize yardımcı olabileceğini de ekledi.

Son olarak algoritmada kimi eksikliklerin göründüğünü de belirtmekte yarar var. Yol, podcast kayıtlarında kimin ne söylediğini tespit edemedi. Bir öbür deyişle bu, algoritmanın neler olduğunu açıkça anlayabildiğini, fakat kaynağın kim olduğunu anlamada zorluk çektiğini ortaya koydu. Uzmanlar, algoritmanın beyin-bilgisayar arayüzlerine taban hazırlayarak konuşamayan insanlara yardımcı olabilecek teknolojilerin geliştirilmesinde kullanılabilmesini umuyor.

https://www.webtekno.com/mri-makine-dusunce-okuyabilen-algoritma-h129204.html